AI çevirisi Türkiye genelindeki QR menüleri nasıl dönüştürüyor

Bir menüyü çevirmek, kelimeleri değiştirmek değildir. "Kuru fasulye" ifadesini "dried beans" diye çevirdiğinizde teknik olarak haklısınızdır ve misafir yine de ne sipariş edeceğini bilemez. Menü çevirisi bir bağlam problemidir: porsiyon büyüklüğü, pişirme yöntemi, alerjen ve kültürel referans aynı anda taşınmak zorundadır.

Dasvio'da AI çeviri katmanını kurarken ilk denememiz saf makine çevirisiydi. Sonuç, sahada işe yaramadı. İkinci denemede modeli ürün kategorisi, malzeme listesi ve fiyat aralığıyla birlikte besledik — doğruluk oranı dramatik biçimde yükseldi.

Turist yoğunluğu haritayı yeniden çizdi

Türkiye'ye gelen ziyaretçi profili son üç yılda çeşitlendi. Antalya sahil hattında Rusça ve Almanca hâlâ baskın; ancak Kapadokya'da Japonca ve Korece talebi, İstanbul'da ise Arapça ve Farsça talebi hızla arttı. Tek bir İngilizce menü artık ortalamayı yakalamıyor.

• Sahil resortlarında menü görüntülemelerinin %58'i Türkçe dışı bir dilde açılıyor.
• İstanbul tarihi yarımadada bu oran %64'e çıkıyor.
• Anadolu şehir merkezlerinde ise %9 — yani özellik her yerde aynı değeri üretmiyor.

İnsan onayını neden akıştan çıkarmadık

Her çeviri, yayına girmeden önce panelde "onay bekliyor" durumunda duruyor. Bu, hız açısından bir maliyet; doğruluk açısından ise pazarlık edilemez. Bir alerjen etiketinin yanlış çevrilmesi, kötü bir kullanıcı deneyimi değil — sağlık riskidir.

Nereden başlamalı

1. 1Son üç ayın QR menü dil istatistiğine bakın — tahmin etmeyin, ölçün.
2. 2En çok görüntülenen ilk 20 ürünü önce çevirin; uzun kuyruk bekleyebilir.
3. 3Alerjen ve içerik alanlarını ayrı bir onay turundan geçirin.
4. 4Çeviriyi yayına aldıktan sonra 2 hafta boyunca sepet ortalamasını dil kırılımında izleyin.